Yapay zeka ajanı (AI agent) nedir?
Yapay zeka ajanı, kendisine verilen bir hedefe ulaşmak için hangi adımları hangi sırayla atacağına kendi karar veren, bu sırada dış sistemlere bağlanıp işlem yapabilen (araç çağıran) yapay zeka sistemidir. Klasik otomasyondan farkı, yolun önceden çizilmemiş olmasıdır; chatbottan farkı ise yalnızca cevap vermekle kalmayıp sistemlerinizde gerçekten işlem yapmasıdır.
Ajan ile chatbot arasındaki fark nedir?
Chatbot bilgi verir, ajan iş yapar. Bir chatbot "iadenizi şu adımlarla yapabilirsiniz" der; bir ajan sipariş kaydınızı bulur, iade koşullarına uygunluğunu kontrol eder, iade kaydını açar, kargo etiketini oluşturur ve size takip numarasını iletir. Uygulamada ikisi çoğu zaman birlikte çalışır: chatbot konuşmanın yüzü, ajan arkadaki eldir.
Ajan yanlış bir işlem yaparsa sorumluluk kimde?
Sorumluluk her zaman işletmededir, bu yüzden mimariyi baştan bunun üzerine kuruyoruz. Ajanlar varsayılan olarak Seviye 1'de (taslak + insan onayı) devreye alınır; hangi işlemi ne kadar tutara kadar tek başına yapabileceği yazılı olarak sınırlanır. Geri alınamaz her işlem (para hareketi, dışarıya iletişim, kayıt silme) ayrı yetki gerektirir, tüm adımlar loglanır ve haftalık örnekleme ile denetlenir. Ölçülen hata oranı kabul edilebilir seviyeye indikçe otonomi kademeli açılır.
Ajan mimarisi ne zaman gereksizdir?
Süreciniz her seferinde aynı adımlarla ilerliyorsa ajan gereksizdir; klasik bir iş akışı otomasyonu daha ucuz, daha hızlı ve daha öngörülebilir olur. Ajan; adım sayısının ve sırasının duruma göre değiştiği, ara sonuca bakılarak yön değiştirilmesi gereken işlerde anlamlıdır. Danışmanlıkta sık verdiğimiz tavsiye şudur: önce otomasyonla çözülüp çözülemediğine bakın, çözülüyorsa ajana geçmeyin.
Hangi teknolojileri kullanıyorsunuz?
Model katmanında use-case'e göre Claude, GPT veya Gemini; veri hassasiyeti yüksek projelerde şirket içinde çalışan açık kaynak modeller. Ajanın sistemlerinize bağlanması için araç çağırma (tool calling) ve MCP (Model Context Protocol) tabanlı bağlantılar, kurumsal bilgiye erişim için RAG, kalıcı hafıza için vektör ve ilişkisel veritabanı katmanı kullanıyoruz. Orkestrasyon tarafında n8n ve özel servisler birlikte çalışabiliyor.
Ajanın doğru çalıştığını nasıl ölçüyorsunuz?
Devreye almadan önce gerçek vakalarınızdan bir değerlendirme seti (eval) oluşturuyoruz: her vaka için doğru sonucun ne olduğu insan tarafından yazılıyor. Ajan bu set üzerinde koşturuluyor ve görev tamamlama oranı, yanlış işlem oranı, insana devir oranı ve adım başına maliyet ölçülüyor. Yayına aldıktan sonra da aynı ölçüm haftalık sürüyor; model sürümü veya prompt değiştiğinde set yeniden koşuluyor, böylece bir güncelleme sessizce kaliteyi düşürmüyor.
Ajan projesi ne kadar sürer?
Tek görevli, dar kapsamlı ve Seviye 1 (onaylı) çalışan bir ajan tipik olarak 5-9 hafta içinde devreye alınır. Birden fazla sistemle konuşan, canlı veri üzerinde işlem yapan ve daha yüksek otonomiye çıkacak kurgular 3-6 aya uzayabilir. Süreyi belirleyen ana etken model değil; sistemlerinizin API durumu, veri kalitesi ve kabul kriterlerinin ne kadar net yazılabildiğidir.
Verilerimizin güvenliği nasıl sağlanıyor?
Ajanın erişebileceği her sistem için en az yetki ilkesiyle ayrı kimlik tanımlanır; ajan sizin bir çalışanınızın hesabıyla değil, kendi kısıtlı hesabıyla çalışır. Modele giden içerikte gereksiz kişisel veri alanları maskelenir, kurumsal API katmanlarında veri model eğitiminde kullanılmaz ve gerekli durumlarda tüm yapı kendi altyapınızda kurulur. KVKK ve GDPR açısından hangi verinin nereye gittiği yazılı olarak teslim edilir.