Yapay Zeka Chatbot Geliştirme
Genel bilgiyle konuşan bir bot değil; sizin ürün kataloğunuz, SSS'leriniz ve destek geçmişinizle çalışan, cevabının kaynağını gösteren ve çözemediğinde temsilciye düzgün devreden bir müşteri asistanı kuruyoruz. Web sitesi, WhatsApp ve Instagram DM tek bilgi tabanından beslenir.
Cevap nereden geliyor?
Bir yapay zeka chatbotunun kalitesi, kullandığı modelden çok hangi bilgiye eriştiğiyle belirlenir. Doğrudan bir dil modeline bağlanan bot, sizin fiyatlarınızı, teslim sürenizi veya iade koşulunuzu bilemez; bilmediğini de çoğu zaman söylemez, makul görünen bir cevap uydurur. Bu yüzden kurduğumuz her botta arada bir katman vardır: soru önce sizin dokümanlarınızda aranır, bulunan parçalar modele verilir, cevap yalnızca o parçalardan üretilir. Bu yönteme RAG (retrieval augmented generation) deniyor.
Pratik sonucu şu: bir fiyat listesini güncellediğinizde bot aynı gün doğru cevabı verir, modeli yeniden eğitmek gerekmez. Cevabın altında hangi dokümandan alındığı gösterilir, müşteri isterse kaynağa gidebilir. Bilgi tabanında karşılığı olmayan bir soru geldiğinde bot uydurmak yerine konuşmayı temsilciye aktarır ve o soru cevapsız soru listesine düşer; bilgi tabanı her hafta bu listeye bakılarak büyütülür.
Soru gelir
Müşteri web, WhatsApp veya DM üzerinden yazar. Konuşmanın önceki mesajları da bağlama dahil edilir.
Bilgi tabanında aranır
Sorunun anlamına en yakın doküman parçaları getirilir. Fiyat ve stok gibi canlı veriler gerekiyorsa sisteminizden çekilir.
Cevap üretilir
Model yalnızca getirilen kaynaklardan, marka ses tonunuzla cevap yazar ve kaynağı gösterir.
Gerekirse devredilir
Kaynak yoksa, müşteri temsilci istediyse veya konuşma gerginse; özetle birlikte insana aktarılır.
Müşterinizin olduğu yerde olun
Web sitesi widget'ı
Sitenizin sağ alt köşesinde açılan sohbet balonu. Sayfa bağlamını bilir; ürün sayfasındaki ziyaretçiye o ürünle ilgili cevap verir.
Sayfa hızını etkilememesi için widget geç yüklenir (lazy).
WhatsApp Business
Türkiye'de müşterinin en çok kullandığı kanal. Gelen mesajlar bota düşer, çözülemeyen konuşma temsilciye aktarılır.
Meta onaylı WhatsApp Business API hesabı ve şablon mesaj onayı gerekir.
Instagram DM
Reklamdan gelen DM trafiğini otomatik karşılar, fiyat ve stok sorularını cevaplar, satın alma niyetini satışa aktarır.
Instagram'ın 24 saatlik mesajlaşma penceresi kuralına uyulur.
Telegram
Bayi, tedarikçi ve saha ekipleri için iç kullanım botlarında pratik ve maliyetsiz kanal.
Genellikle dış müşteri değil, iç ekip senaryolarında tercih edilir.
E-posta
Destek kutunuza gelen e-postaya taslak yanıt üretir veya doğrudan cevaplar; temsilci onay verip gönderir.
Onaysız otomatik gönderim varsayılan olarak kapalıdır.
Sesli asistan
Telefonla gelen tekrarlayan soruları (çalışma saati, sipariş durumu, randevu) karşılayan sesli katman.
Türkçe ses kalitesi kanal ve senaryoya göre önce pilotta test edilir.
Kanallar tek bir bilgi tabanından beslenir. Bir dokümanı güncellediğinizde web sitesi, WhatsApp ve DM aynı anda doğru cevabı vermeye başlar; kanal başına ayrı içerik yönetmek zorunda kalmazsınız.
Botun işe yarayıp yaramadığını nasıl anlarız
| Metrik | Ne ölçer | Nasıl takip edilir |
|---|---|---|
| Otomatik çözüm oranı (deflection) | Temsilciye hiç düşmeden botta biten konuşmaların yüzdesi. | Konuşma başına "insana devredildi mi" bayrağı; haftalık rapor. |
| İlk yanıt süresi | Müşterinin ilk mesajı ile ilk anlamlı yanıt arasındaki süre. | Botla saniyeler mertebesine iner; mesai dışı en büyük fark burada görülür. |
| Devir kalitesi | Temsilciye aktarılan konuşmanın özetle ve geçmişle birlikte gitmesi. | Temsilci konuşmayı sıfırdan okumak zorunda kalmaz. |
| Nitelikli lead sayısı | Bot üzerinden iletişim bilgisi ve ihtiyacı alınmış potansiyel müşteri. | CRM'e kaynak etiketiyle düşer; reklam kanalıyla eşleştirilir. |
| Cevapsız soru listesi | Botun bilgi tabanında karşılığı olmayan sorular. | Her hafta listelenir; bilgi tabanı bu listeye göre büyütülür. |
| Memnuniyet (CSAT) | Konuşma sonunda alınan kısa değerlendirme. | Düşük puanlı konuşmalar tek tek okunur, senaryo düzeltilir. |
Bu metrikleri aylık raporda topluca sunuyoruz. Amaç "bot kaç mesaj attı" gibi kozmetik sayılar değil; kaç konuşmanın temsilciye hiç düşmeden çözüldüğü ve kaç nitelikli talebin satışa aktarıldığı.
Kapsamdan yayına
- Geçmiş destek kayıtlarından sık gelen 50-100 soru
- Botun cevaplamayacağı konuların listesi
- Kanal seçimi (web, WhatsApp, DM)
- İnsana devir kuralları
- Katalog, SSS, kılavuz ve politika toplama
- Çelişen ve güncelliğini yitirmiş içeriğin ayıklanması
- Parçalama ve indeksleme
- Fiyat, stok gibi canlı veri bağlantıları
- Kanal entegrasyonu
- Marka ses tonu ayarı
- Gerçek müşteri mesajlarıyla doğruluk testi
- Devir eşiklerinin kalibrasyonu
- Trafiğin bir kısmıyla kademeli açılış
- Haftalık cevapsız soru listesi
- Aylık performans raporu
- Bilgi tabanı ve senaryo genişletme
Uydurma cevabı engelleyen kurallar
Kendi içeriğinizle çalışan bir demo görelim
Sitenizi ve birkaç dokümanınızı alıp size özel çalışan bir örnek asistan hazırlıyoruz. Kendi sorularınızı sorup cevap kalitesini karar vermeden önce görüyorsunuz.
- Kendi içeriğinizle hazırlanan örnek asistan
- En sık gelen sorularınızda doğruluk testi
- Kanal ve entegrasyon önerisi
- Devir ve güvenlik kurallarının planı
Yapay zeka chatbot hakkında
Yapay zeka chatbot ile eski kural tabanlı chatbot arasındaki fark nedir?
Chatbot uydurma cevap verir mi?
Chatbot Türkçeyi ne kadar iyi anlıyor?
Bot cevaplayamazsa ne oluyor?
Chatbot hangi verilerle eğitiliyor? Verilerim modele mi gidiyor?
Kurulum ne kadar sürer?
Mevcut canlı destek yazılımımızla birlikte çalışır mı?
Chatbot mu, otomasyon mu, ajan mı gerekiyor?
Chatbot ön yüzdür, arkasında ne var?
Yapay Zeka Otomasyonu →
Bot talebi aldıktan sonra birinin o talebi işlemesi gerekir. Teklif üretme, kayıt açma, raporlama gibi arka plan işleri otomasyon tarafında kurulur.
Yapay Zeka Ajanları →
Chatbot cevaplar, ajan iş yapar. Sipariş değiştirme, randevu kaydırma gibi çok adımlı işlemleri sistemlerinizde yürütmesi gerekiyorsa ajan mimarisi gerekir.
Kurumsal AI Eğitimi →
Botun devrettiği konuşmayı karşılayan destek ekibinin de AI araçlarını kullanabilmesi, toplam yanıt kalitesini belirleyen ikinci yarıdır.
Müşteriniz beklemesin,
asistanınız cevaplasın.
Kendi içeriğinizle çalışan bir örnek asistan hazırlayalım, cevap kalitesini karar vermeden önce görün.